Entrenar un model d'IA amb dades sensibles —historials clínics, moviments bancaris, informes interns d'una empresa— obliga habitualment a exposar-ne el contingut en clar en algun punt del procés, un risc de privacitat i de compliment normatiu que frena moltes organitzacions a l'hora d'adoptar IA amb les seves pròpies dades més valuoses.
La start-up nord-americana Enigmata ha sortit aquesta setmana de l'ombra amb 6,5 milions de dòlars de finançament llavor liderats per Blockchange Ventures, per comercialitzar Cipher, un sistema criptogràfic patentat que, segons l'empresa, permet entrenar, cercar i analitzar dades amb IA mentre romanen xifrades en tot moment, sense que calgui desxifrar-les ni per entrenar un model propi ni per fer-les servir amb sistemes d'IA de tercers. Segons els seus propis bancs de proves interns, els models entrenats amb dades protegides per Cipher igualen la precisió dels entrenats amb dades en clar, amb un entrenament entre un 8% i un 10% més ràpid. L'empresa, dirigida pel cofundador i conseller delegat Scott Searle, l'orienta a banca, asseguradores, sistemes de salut, ciències de la vida i editorials.
«Cada era de la computació ha obligat a triar entre fer servir les dades i protegir-les. Cipher acaba amb aquesta disjuntiva», diu Searle. Matt Immerso, de Blockchange Ventures, hi afegeix que «la privacitat és la pròxima gran frontera de la IA». La proposta encaixa amb una preocupació creixent del sector: com deixar que agents i models de tercers treballin amb informació confidencial sense perdre'n el control, un problema que fins ara s'havia abordat sobretot amb permisos i contractes, no amb criptografia aplicada directament a l'entrenament.
Tots els números de rendiment que fa servir Enigmata són, de moment, afirmacions pròpies sense verificació independent: l'empresa no ha publicat la metodologia dels seus bancs de proves, el seu model de seguretat ni cap auditoria criptogràfica externa, i no cita encara cap client amb nom, només «socis de disseny empresarials seleccionats» als quals s'hi pot accedir sota petició.