Al costat de la cursa dels grans models generalistes, algunes startups catalanes apliquen la IA a problemes molt concrets del territori. És el cas d'Earthpulse.ai, fundada a Barcelona el 2020 per Laura Moreno, que n'és consellera delegada, i Juan B. Pedro, director tècnic especialitzat en tècniques d'aprenentatge profund aplicades a la imatgeria per satèl·lit.
Segons ha explicat Via Empresa el 13 d'agost, l'empresa converteix dades de satèl·lit en geoanàlisis pràctiques per avaluar riscos, amb un èmfasi especial en la prevenció d'incendis forestals. El seu model de deep learning processa imatges captades des de l'espai per identificar zones de risc i generar alertes. Segons el mateix reportatge, Earthpulse.ai factura de mitjana uns 50.000 euros anuals per client, i entre la seva cartera hi ha noms com Abertis, Iberdrola, Aenor, Telefónica i Microsoft.
El cas és rellevant perquè il·lustra un ús de la IA allunyat dels titulars dominats per OpenAI, Google o Anthropic: aplicar-la a la gestió de riscos climàtics i d'infraestructures en col·laboració amb grans companyies d'energia, telecomunicacions i certificació, en un àmbit —la prevenció d'incendis— especialment sensible a Catalunya. També confirma l'existència d'un petit clúster català d'startups que fan servir dades geoespacials i aprenentatge automàtic per a clients industrials, més enllà dels grans laboratoris de models fundacionals.
L'article de Via Empresa és un reportatge d'estiu sobre quatre startups catalanes, no una nota de premsa de l'empresa, i no detalla el finançament captat, la mida de l'equip ni les mètriques de precisió del seu model de predicció de risc d'incendi, de manera que aquests aspectes queden fora de l'abast de la informació disponible.