No tothom respon igual a una vacuna: hi ha persones amb el sistema immunitari afeblit —per una malaltia crònica, un trasplantament o un tractament— que generen defenses fortes, i persones aparentment sanes que en generen poques. Fins ara, la manera d'anticipar-ho es basava sobretot en la categoria clínica del pacient, un indicador que resulta massa groller per predir-ho amb precisió individual.
Un equip de l'Institut Biodesign de la Universitat Estatal d'Arizona, liderat per Joshua LaBaer, va publicar el 20 d'agost un estudi que hi aporta una eina més fina. Els investigadors van analitzar 8.687 mostres de sang de 4.089 participants —persones sanes i persones amb el sistema immunitari afeblit per VIH, mieloma múltiple, càncer d'òrgan, malaltia autoimmune, malaltia inflamatòria intestinal o trasplantament d'òrgan—, mesurant els anticossos contra 185 antígens diferents abans de rebre la vacuna de la Covid-19. Un model d'aprenentatge profund va analitzar els patrons de tot el panell d'anticossos per construir un perfil ampli de «disposició immunitària» de cada persona. El resultat: certs anticossos «sentinella» preexistents —entre els quals els dirigits contra microbis comuns com l'Staphylococcus aureus o el virus respiratori sincitial (RSV)— es correlacionen amb una resposta vacunal més forta, mentre que entre un 5% i un 6% dels participants sans van mostrar una resposta feble malgrat el seu bon estat de salut general.
«El que ha trobat el nostre estudi és que certs biomarcadors, analitzats amb IA, poden predir qui respondrà bé a una vacuna, fins i tot abans de rebre-la», ha declarat LaBaer, que afegeix que «algunes persones poden estar més preparades immunològicament que d'altres». La implicació pràctica, encara llunyana, és que aquest tipus d'anàlisi podria ajudar algun dia els metges a identificar per endavant qui necessitarà una dosi addicional, un seguiment més estret o mesures de protecció alternatives, en lloc de guiar-se només per la categoria clínica del pacient.
Es tracta d'un estudi observacional, fet amb mostres de la vacuna de la Covid-19, i els mateixos autors adverteixen que caldrà validar-lo amb altres vacunes i altres poblacions abans de convertir-lo en una eina clínica real. La troballa que fins a un 6% de persones sanes responen feble, i que algunes persones immunodeprimides responen fort, també mostra que les categories clíniques actuals són «prediccions imperfectes», no un substitut d'una anàlisi individualitzada.