iaintel·ligènciaartificial.cat← Portada

INFRAESTRUCTURA · 4 MIN

AMD compra Taalas, una startup que grava els pesos dels models d'IA directament al silici per accelerar la inferència

L'operació, sense xifra econòmica revelada, busca reforçar la resposta d'AMD a Nvidia en el mercat d'inferència, que creix més ràpid que el d'entrenament; la tecnologia de Taalas s'integrarà amb els xips Instinct, els processadors EPYC i el programari ROCm de la companyia.

Il·lustració editorial de AMD compra Taalas, una startup que grava els pesos dels models d'IA directament al silici per accelerar la inferència
Escolta:Àudio en preparació.

A mesura que els models d'IA es fan servir cada cop més en producció, la despesa de computació s'està desplaçant de l'entrenament cap a la inferència —el moment en què un model ja entrenat respon a les peticions reals dels usuaris—, un mercat que creix més de pressa que el d'entrenar models nous i on l'eficiència energètica i de cost es converteix en un avantatge competitiu clau. És en aquest terreny on AMD ha decidit reforçar-se amb una adquisició.

AMD ha anunciat un acord definitiu per comprar Taalas, una startup especialitzada en xips d'inferència que graven directament al silici els pesos d'un model concret, un enfocament que promet reduir de manera dràstica els colls d'ampolla de còmput i memòria que arrosseguen les arquitectures de propòsit general. Segons Vamsi Boppana, vicepresident sènior d'AMD, la tecnologia i l'equip d'enginyeria de Taalas «reforcen la nostra cartera d'IA amb un rendiment i una eficiència d'inferència diferencials». L'empresa no ha revelat cap xifra econòmica de l'operació, que queda subjecta a les condicions habituals de tancament i a l'aprovació dels reguladors, amb previsió de completar-se al quart trimestre. AMD preveu integrar la tecnologia de Taalas amb els seus GPU Instinct, els processadors EPYC, les solucions Helios i el programari ROCm per oferir solucions a nivell de sistema.

La notícia és rellevant perquè confirma una tendència creixent al sector: en lloc de dependre només de l'arquitectura general de GPU per a totes les tasques, els grans fabricants busquen silici especialitzat i coneixement específic per a la inferència, l'etapa on es concentrarà bona part de la despesa futura en computació d'IA. Per a AMD, és també un pas més en la seva estratègia de competir directament amb Nvidia oferint alternatives més eficients per executar models ja entrenats.

El comunicat d'AMD no inclou xifres de rendiment independents ni detalls tècnics complets sobre com de madura és la tecnologia de Taalas fora de proves internes, ni tampoc un calendari concret sobre quan els primers productes combinats arribaran al mercat un cop tancada l'operació.

Mateix tema

Veure tot el tema →

Butlletí de dissabte

La setmana d’IA, en cinc minuts.