Airbnb ja havia explicat aquest any que la intel·ligència artificial escriu el 60% del seu codi nou. Aquest divendres, en la presentació de resultats del segon trimestre, el conseller delegat Brian Chesky ha concretat per primera vegada l'efecte d'aquesta adopció sobre el ritme real de treure productes.
Segons Chesky, Airbnb ha reduït fins a un 60% el temps que passa entre la idea d'una funció i el seu llançament, i ha augmentat gairebé un 80% el nombre de funcions i millores publicades respecte al mateix període de l'any passat. Les millores de desenvolupament amb IA s'han aplicat a la cerca, l'alta d'usuaris, el pagament, l'acollida d'amfitrions i l'atenció al client, on el bot de suport ja opera en més de 50 idiomes i resol prop del 45% de les incidències sense intervenció humana. La companyia també ha començat a provar una experiència de cerca basada en llenguatge natural: un interruptor permet triar entre el cercador amb filtres de sempre o una cerca conversacional en què, segons Chesky, «els títols poden ser generats per IA i conversacionals, com si llegissis un xat, però més visuals».
La notícia és rellevant perquè Airbnb, amb centenars de milions d'usuaris i un producte molt madur, aporta xifres concretes —temps de llançament, nombre de funcions, percentatge de codi— sobre com la IA generativa altera el ritme de desenvolupament de software en una gran companyia de consum, més enllà de les promeses genèriques que solen acompanyar aquest tipus d'anuncis.
Les xifres provenen únicament de la mateixa Airbnb, sense verificació independent, i la companyia no ha detallat quina part de l'augment de funcions respon a una millora real de l'experiència de l'usuari o només a un increment del volum de canvis menors. La cerca conversacional, a més, és encara una prova amb interruptor opcional, no el comportament per defecte del producte.