Gran part de les dades experimentals de la ciència dels aliments és enterrada dins de taules, gràfics i equacions d'articles publicats al llarg de dècades, i recollir-les a mà és una feina llarga. Un equip de la Universitat Estatal de Pennsilvània, dirigit per l'investigador Xu Zhou, amb col·legues de la Universitat Estatal de Washington i de la Universitat de Washington, ha provat d'automatitzar-la. Ho explica un article del Journal of Food Engineering, revisat per parells i publicat en línia amb el DOI 10.1016/j.jfoodeng.2026.113327.
El sistema, anomenat AgentXtract, és un conjunt d'agents d'IA que extreuen xifres de la bibliografia, les validen, les uniformen i les ordenen en una base de dades consultable. Els autors van fer servir deu models de llenguatge d'OpenAI, Google i Anthropic i en van comparar l'exactitud, la rapidesa i el cost amb dades verificades a mà per experts. Segons la nota de la universitat, els agents van reunir més de 4.000 registres experimentals en uns 30 minuts, una feina que Zhou calcula que costaria sis mesos o més a un doctorand o postdoctorand amb experiència.
Amb la base de dades feta, els investigadors hi van descobrir una relació constant, no descrita abans, entre la constant dielèctrica i el factor de pèrdua de més de cent aliments, dues propietats que expliquen com reaccionen a l'energia electromagnètica, com la dels microones. Després van connectar la base a un sistema de preguntes i respostes amb recuperació de documents i van comprovar que contestava amb referències, per exemple sobre l'efecte d'aquestes propietats en l'escalfament d'una patata a una freqüència concreta.
Hi ha límits que la nota no resol. No dona xifres d'exactitud de l'extracció, ni diu quin dels deu models va rendir millor, ni la forma matemàtica ni la força de la relació descoberta, i els sis mesos de feina manual són una estimació, no una mesura. La nota l'ha preparat l'oficina de premsa de la universitat, així que els mètodes i les estadístiques s'han de consultar a l'article original. Tot i això, il·lustra un ús modest però concret dels agents: no inventen ciència, sinó que fan accessible la que ja és publicada.