El Ministeri d'Indústria i Tecnologies de la Informació de la Xina (MIIT) va fer públic el 8 de setembre el seu pla quinquennal per al sector de les telecomunicacions i la informàtica per al període 2026-2030, un document datat el 12 d'agost que fixa per primer cop una xifra concreta per a la capacitat de còmput d'intel·ligència artificial que el país vol tenir instal·lada d'aquí a cinc anys: 9.800 exaflops, més del quàdruple dels 2.185 exaflops que la Xina tenia operatius el juny del 2026.
El pla preveu una inversió acumulada de 3,8 bilions de iuans, uns 532.000 milions de dòlars, en infraestructura d'informació i telecomunicacions durant el període, i demana un desplegament «ordenat» de clústers de còmput intel·ligent d'entre 10.000 i més de 100.000 targetes acceleradores, juntament amb instal·lacions de còmput d'inferència adaptades a diferents aplicacions. El text insisteix explícitament que aquesta infraestructura s'ha d'adaptar per funcionar amb xips xinesos, en un context de restriccions nord-americanes a l'exportació de semiconductors avançats cap al país.
És rellevant perquè confirma, amb una xifra oficial i no una estimació externa, la magnitud de l'aposta industrial xinesa per l'IA: la capacitat de còmput del país ja havia crescut un 177% interanual fins al juny del 2026, amb 52 instal·lacions que operen individualment més de 10.000 targetes acceleradores, i el nou pla dona continuïtat al projecte «l'est genera dades, l'oest les computa», iniciat el 2022, que trasllada la càrrega de còmput més intensiva en energia cap a regions de l'interior amb sòl més barat i més capacitat energètica disponible.
Es tracta d'un objectiu de planificació estatal, no d'una capacitat ja instal·lada, i la seva execució depèn de factors que el mateix pla no controla del tot, com la disponibilitat real de xips xinesos prou avançats a l'escala necessària i el ritme al qual les empreses del sector puguin absorbir aquesta inversió; el document tampoc no detalla com es repartirà entre actors públics i privats ni quina part d'aquesta capacitat estarà dedicada a l'entrenament de grans models enfront de la inferència per a aplicacions ja desplegades.