Des que va arribar ChatGPT, les universitats proven de detectar amb programes els treballs escrits amb IA. Ara una part de les nord-americanes conclou que no funciona i canvia la manera d'avaluar, segons un reportatge de l'AFP.
Yale i Cornell han prohibit o desaconsellat que el professorat faci servir detectors com a prova principal de trampa. Cornell admet que és poc probable que aquestes tecnologies ofereixin una solució viable. A la Universitat de Wisconsin-Madison, les pautes adverteixen que els detectors són imperfectes, que poden assenyalar innocents i que perjudiquen els estudiants que no tenen l'anglès com a llengua materna. A Harvard, el degà del College, David Deming, ha suggerit d'acceptar i fins i tot de fomentar la IA als cursos d'escriptura, i opina que la universitat ha de «sortir del negoci de la detecció d'IA».
El professor de bacteriologia Timothy Paustian explica que ha «llençat la tovallola» amb els treballs escrits clàssics als cursos de primers anys: en una activitat va enxampar 60 dels 350 alumnes. Altres docents combinen la tasca a casa amb un examen oral o un debat gravat en vídeo. Una enquesta de l'Associació de Col·legis i Universitats dels EUA i la Universitat Elon mostra que el 95% del professorat tem que l'alumnat depengui massa de la IA.
El reportatge és periodístic i no dona dades sobre quants centres han canviat de política: recull exemples d'uns quants, no una estadística general. Tampoc nomena cap programa de detecció concret. El que sí que mostra és que el debat ha passat de «com ho detectem» a «què avaluem i com».