Softcatalà porta més de vint-i-cinc anys treballant perquè el català tingui un lloc a la tecnologia, des dels correctors ortogràfics fins als traductors automàtics. Amb l'esclat dels grans models de llenguatge, l'entitat ha volgut respondre una pregunta que fins ara depenia sobretot del màrqueting de les mateixes empreses que els fabriquen: quins funcionen realment bé en català, i quins es poden fer servir en privat, sense dependre del núvol.

Softcatalà ha avaluat 19 models d'intel·ligència artificial amb un mètode propi, objectiu i reproduïble, que agrega els resultats en un índex anomenat CLAM. Les proves inclouen tasques reals com la reformulació de frases, la detecció d'errors gramaticals, respondre preguntes sobre la Viquipèdia, fer resums i traduir de l'anglès al català. Entre els models oberts i lleugers que es poden fer córrer en un ordinador personal, Gemma 3, de Google, ha estat el més ben valorat per a l'ús local en català, mentre que Whisper medium és la recomanació de l'entitat per a la transcripció. «Entre els grans models, tots funcionen prou bé; no n'hi ha cap del qual es pugui dir que el català li falla», resumeix Jordi Mas, de Softcatalà. Per fer-los servir a casa, l'entitat recomana un ordinador de menys de cinc anys, almenys 16 GB de RAM (32 GB, idealment) i entre 15 i 30 GB d'espai lliure al disc.

L'estudi dona als parlants de català una eina de decisió basada en dades pròpies i no en les xifres que ofereixen els mateixos fabricants dels models, i reforça una via —fer córrer models oberts localment— que garanteix més privadesa que els serveis basats en núvol, sovint entrenats amb poc contingut en català. És una manera de mesurar el progrés real de la llengua dins la IA, més enllà de si un assistent «sap parlar català» superficialment.

Els models lleugers que es poden fer córrer en local continuen, en general, per darrere dels grans models propietaris al núvol en tasques complexes o matisades, i l'avaluació no cobreix tots els models existents ni resol el debat sobre la procedència de les dades amb què s'han entrenat els corpus catalans. A més, fer-los servir a casa continua requerint maquinari i coneixements tècnics fora de l'abast de la majoria d'usuaris ocasionals.