Spotlight, el feed de vídeos curts de Snapchat, s'ha anat omplint els darrers mesos de contingut generat de manera íntegra amb intel·ligència artificial, sovint repetitiu i de baixa qualitat, un fenomen que a la indústria ja es coneix informalment com a «ai slop». Snapchat hi ha respost amb un canvi de política: a partir d'ara, només els vídeos creats originalment per persones reals podran rebre recomanacions àmplies i, per tant, optar a la monetització per als creadors.
La mesura no prohibeix l'ús de la intel·ligència artificial: els creadors poden seguir fent servir les eines creatives de la mateixa Snapchat per editar, aplicar efectes o millorar les seves gravacions, sempre que la peça final sigui, en origen, obra d'una persona. El que deixa de comptar és el contingut generat de cap a peus per un model d'IA sense intervenció humana significativa. La companyia ho emmarca com un intent de fer que Spotlight «sigui un lloc on les persones descobreixin creativitat autèntica de persones reals», prioritzant «perspectives originals» i «narració personal» per davant del volum. El canvi no és aïllat: ja a l'abril l'empresa havia avisat que reduiria la visibilitat del contingut fet amb IA, i al juny havia introduït controls addicionals per protegir els usuaris menors de 13 a 15 anys a la mateixa secció.
La decisió té rellevància més enllà de Snapchat perquè s'suma a una tendència que ja comparteixen YouTube, Meta, LinkedIn i Substack, totes plataformes que han hagut d'ajustar les seves polítiques de monetització i recomanació per frenar la proliferació de contingut d'IA de baixa qualitat que satura els seus algorismes de descobriment. Per a l'ecosistema de creadors que viuen de les xarxes socials, marca un límit clar: la IA és una eina d'edició acceptada, però deixa de ser un substitut vàlid del treball creatiu humà si es vol accedir als ingressos de la plataforma.
Queda per veure, tanmateix, com Snapchat detectarà de manera fiable i a escala què compta com a «generat íntegrament» per IA enfront d'un vídeo editat amb ajuda d'aquestes eines, una distinció que en la pràctica pot ser difícil de traçar amb precisió i que dependrà de sistemes de detecció interns que la companyia no ha detallat públicament.