Les cadenes de subministrament de mig món arrosseguen des de la pandèmia un entorn marcat per la incertesa, la volatilitat de la demanda i la pressió sobre els marges, un context en què moltes empreses busquen eines que els permetin ajustar preus i estocs amb més precisió que amb els mètodes tradicionals de previsió. Slimstock, una companyia neerlandesa amb la seu ibèrica a Viladecans, hi ha construït el seu model de negoci.
La filial espanyola de Slimstock preveu tancar el 2026 amb 10 milions d'euros de facturació, un 33% més que els 7,5 milions del 2025, impulsada per la seva plataforma Slim4, que incorpora funcions d'intel·ligència artificial per a la gestió dinàmica de preus, l'optimització de promocions i l'enriquiment de dades de producte mitjançant agents. El sistema detecta anomalies en les vendes i identifica patrons de demanda per augmentar la precisió de les previsions, minimitzar les ruptures d'estoc i reduir l'excés d'inventari. Entre els seus clients hi ha marques com Mango, Europastry, Renfe, Costa Coffee, Metro de Madrid, Natura o UNOde50. Arnau Peris, country manager de Slimstock Iberia, ho resumeix dient que «les cadenes de subministrament operen avui en un entorn marcat per la incertesa», i que la tecnologia permet «visibilitat i decisions més ràpides».
La notícia és rellevant perquè és un exemple concret d'adopció d'IA per part d'una empresa amb seu a Catalunya que no és ni una gran tecnològica ni una startup acabada de néixer, sinó un proveïdor especialitzat que porta dècades treballant amb fabricants, distribuïdors i detallistes, i que ara veu créixer el negoci precisament gràcies a les funcions d'IA que ha anat afegint a la seva plataforma. És també un exemple de com marques catalanes com Mango fan servir aquesta mena d'eines de tercers per a decisions operatives que no surten mai directament a la llum, com el preu d'una peça de roba en un moment concret.
Les xifres de facturació i creixement provenen de la mateixa Slimstock, sense una font externa que les hagi auditat, i la companyia no ha detallat quina part concreta d'aquest creixement s'explica per les noves funcions d'IA en comptes de per l'ampliació general de la cartera de clients.