iaintel·ligènciaartificial.cat← Portada

MODELS · 5 MIN

Reflection AI publica Beam, un model obert per programar que, diu, gasta menys càlcul que els rivals xinesos

Té 501.000 milions de paràmetres, però en fa servir 23.000 milions per resposta, i es pot descarregar amb llicència Apache 2.0. Les xifres de rendiment són de l'empresa.

Il·lustració generada amb IA: Reflection AI publica Beam, un model obert per programar que, diu, gasta menys càlcul que els rivals xinesos
Il·lustració generada amb IA
Escolta:

Reflection AI, la start-up estatunidenca d'IA oberta, ha publicat Beam, un model pensat per programar i per fer de «cavall de batalla» d'agents. Té 501.000 milions de paràmetres, dels quals en activa 23.000 milions per cada fragment de text que genera, i els pesos es poden descarregar amb llicència Apache 2.0, que no imposa condicions d'ús comercial. En canvi, el Muse Spark Open de Meta, de 816.000 milions de paràmetres (42.000 milions d'actius), obliga a mostrar el rètol «Built with Muse Spark Open» i exigeix un acord a les empreses de més de 20 milions de dòlars d'ingressos que en venguin accés.

Segons VentureBeat, l'entrenament de reforç va fer més de 100 milions de simulacions de tasques durant unes quatre setmanes amb 10.500 GPU GB300 de Nvidia. A la prova Terminal-Bench 2.1, Beam queda al voltant del 80,1%: per sota de DeepSeek V4.1 Flash (90,6%) i de Kimi K3 (85,0%), i per sobre del Muse Spark Open (76,4%, segons Meta). La seva carta és l'eficiència: per intent consumiria uns 25.000 fragments de text, davant d'uns 80.000 del GLM-5.2, que treu una nota una mica més alta. Reflection afirma que fa servir tres o quatre vegades menys càlcul que el GLM-5.2 en proves de raonament avançat. Les versions de 8 i 4 bits caben en un servidor de vuit GPU; la de 16 bits en demana «desenes». L'empresa l'ofereix gratis en proves públiques, sense preu publicat.

Per a qui programa amb agents, la notícia és que hi ha una alternativa oberta i gens restrictiva als models xinesos que dominen aquest terreny. Gray Swan, Irregular i SecureBio el van provar en seguretat abans de sortir, i Artificial Analysis diu que els primers indicis el situen entre els oberts més econòmics en fragments de text per al seu nivell.

Cal agafar-ho amb prudència: les xifres de rendiment i de consum les dona l'empresa o són lectures de gràfics de VentureBeat, que encara prova el cost per tasca acabada. Beam queda per darrere dels millors models xinesos a Terminal-Bench, i el vicepresident de producte de Reflection admet que gastar menys fragments no vol dir per força una factura més baixa. Tampoc és un substitut dels models de frontera «en tot». L'article recorda que el *Financial Times* va informar el 10 d'octubre que Nvidia negociava comprar l'empresa o invertir-hi més; el seu director tècnic ho va qualificar de «rumors sense fonament».

Mateix tema

Butlletí de dissabte

La setmana d’IA, en cinc minuts.