Els laboratoris xinesos porten mesos apostant per models de pesos oberts com a via per competir amb els grans laboratoris nord-americans sense dependre de la mateixa capacitat de còmput, una estratègia que ja havien explorat companyies com DeepSeek i que Moonshot AI ha portat ara a una escala inèdita.

Segons va informar MLQ.ai el 17 de juliol, Moonshot AI va presentar el 16 de juliol Kimi K3, un model de mescla d'experts amb 2,8 bilions de paràmetres totals —el model de pesos oberts més gran presentat fins ara— amb una finestra de context d'un milió de tokens i dues variants, K3 Max per a xat i agents, i K3 Swarm Max per a processament paral·lel. El model incorpora dues innovacions d'arquitectura, anomenades Kimi Delta Attention i Attention Residuals, que Moonshot afirma que en milloren l'eficiència, i genera un 21% menys de tokens de sortida que el seu predecessor, K2.6. Segons dades d'Artificial Analysis, Kimi K3 obté una puntuació Elo de 1.547, per darrere de Claude Fable 5 però per davant de GPT-5.5, i lidera el rànquing de programació de Frontend Code Arena d'Arena.ai, superant-hi Claude Fable 5 i GPT-5.6 Sol. El preu, de 3 dòlars per milió de tokens d'entrada i 15 per milió de sortida, és inferior al de la competència nord-americana, tot i ser el més car entre els laboratoris xinesos.

La notícia és rellevant perquè demostra que la Xina continua reduint la distància tècnica amb els laboratoris nord-americans malgrat les restriccions a l'exportació de xips avançats, i perquè reforça l'aposta pels pesos oberts com a estratègia comercial i geopolítica, en un moment en què cada cop més desenvolupadors busquen alternatives més barates als models tancats d'OpenAI i Anthropic per a tasques concretes com la programació.

En el moment del llançament, Moonshot AI no havia publicat encara els pesos del model, la fitxa tècnica ni els termes exactes de la llicència, previstos per al 27 de juliol sota una llicència Modified-MIT. Una part significativa de les xifres de rendiment prové d'avaluacions internes de la companyia, i no totes les comparatives amb Claude Fable 5 i GPT-5.6 Sol han estat verificades per avaluadors independents més enllà d'Artificial Analysis i Arena.ai.