Els grans models de codi obert xinesos porten mesos escurçant la distància amb els sistemes tancats d'OpenAI, Google i Anthropic, però fins ara cap havia igualat la seva mida ni el seu rendiment en les proves més exigents alhora. Moonshot AI, la companyia darrere de la família Kimi, ha volgut trencar aquesta barrera just abans que comenci a Shanghai la Conferència Mundial d'Intel·ligència Artificial (WAIC), l'aparador on la Xina exhibeix cada estiu els seus avenços tecnològics.

El 16 de juliol, Moonshot AI va publicar Kimi K3, un model de 2,8 bilions de paràmetres organitzat amb una arquitectura de mescla d'experts (MoE) que n'activa només 16 dels 896 disponibles per a cada tasca, cosa que en redueix el cost de còmput real. El model incorpora dues innovacions pròpies: la Kimi Delta Attention (KDA), que promet fins a 6,3 vegades més velocitat de resposta en converses d'un milió de tokens, i els Attention Residuals (AttnRes), que milloren un 25% l'eficiència de l'entrenament amb un cost addicional inferior al 2%. La companyia el presenta com "el primer model obert de classe 3 bilions del món" i n'ofereix accés per API a partir de 0,30 dòlars per milió de tokens.

En benchmarks de referència, Kimi K3 supera els seus rivals en proves com Program Bench o OmniDocBench, però encara queda per darrere de Claude i de GPT-5.6 en altres proves de programació complexa, com FrontierSWE o DeepSWE. Amb tot, la distància s'ha escurçat notablement respecte a generacions anteriors, i el fet que es tracti d'un model de pesos oberts —enfront dels sistemes tancats de la competència nord-americana— li dona un valor afegit per a investigadors i empreses que volen executar-lo en infraestructura pròpia sense dependre d'un proveïdor extern.

Moonshot AI encara no ha precisat la data exacta en què alliberarà els pesos complets del model perquè qualsevol organització els pugui descarregar i modificar, ni ha publicat resultats d'avaluacions independents que confirmin les seves pròpies xifres de rendiment. Tampoc se sap com respondran OpenAI, Google o Anthropic a curt termini davant d'un competidor obert que s'acosta cada cop més al nivell dels seus models de pagament.