Mistral AI, la startup francesa d'intel·ligència artificial, ha presentat avui Mistral Large 4, un model batejat internament «Le Chonk». És un sistema multimodal, que treballa amb text i imatge, amb un bilió de paràmetres en total, dels quals només 49.000 milions s'activen en cada tasca. L'empresa l'ha entrenat des de zero durant uns dos mesos amb unes 4.000 GPU Nvidia Grace Blackwell als seus propis centres de dades europeus, i el presenta com una alternativa als models oberts xinesos que dominen la categoria.
Des d'avui es pot provar en una versió preliminar a través de l'API de Mistral. Els pesos, és a dir, els paràmetres entrenats que permeten a tothom descarregar-lo i executar-lo, es publicaran el 27 d'octubre, després d'unes tres setmanes de proves amb desenvolupadors, responsables de ciberseguretat i autoritats governamentals. Mistral l'ha entrenat en més de 160 llengües, incloses totes les oficials de la Unió Europea, i en destaca l'ús en programació, finances, indústria i ciberseguretat. Segons les proves preliminars que ha donat a conèixer, assoleix un 62% a DeepSWE, una prova de programació en què els competidors fan entre un 44% i un 61%, i un 67% a FinWorkBench, empatat amb DeepSeek-V4-Pro.
L'anunci arriba després que Mistral tanqués, el setembre, una ronda de finançament de sèrie D de 3.000 milions d'euros, i el missatge és sobretot polític: l'empresa sosté que companyies i governs no haurien de dependre d'un proveïdor que pugui apagar-los les eines en qualsevol moment. Treballa amb més de 125 grans clients, com Airbus, ASML o HSBC, i diu que Large 4 serà la base d'una família de models especialitzats.
Els resultats són els que ha publicat la mateixa empresa i són preliminars: encara no hi ha avaluacions independents, i la comparació amb altres models depèn de les proves triades. Caldrà veure com es comporta quan els pesos siguin públics i qualsevol equip pugui comprovar-ne tant les capacitats com les salvaguardes, un cop acabi el període de tres setmanes de proves.