Els models de decisió són una categoria nova: no escriuen text ni raonen en veu alta, sinó que reben una pregunta amb un conjunt tancat de respostes possibles i en tornen la probabilitat de cadascuna. Serveixen per encaminar peticions, classificar, prioritzar, verificar o decidir el pas següent d'un flux de treball. OpenAI ha estrenat aquesta setmana una API en versió beta pública, i fa unes tres setmanes TypeSafe, ara valorada en 7.500 milions de dòlars, va presentar Jev.
Microsoft hi respon amb Microsoft-Decision-1, que el seu equip d'enginyeria ha presentat al blog Command Line. Admet respostes de sí o no, d'opció múltiple i de valoració, i també puntua amb una rúbrica les respostes i les accions d'altres agents d'IA. Segons Microsoft, és el model més precís en una comparació de 36 proves (83,5% d'encert) i és unes 35 vegades més ràpid que GPT-6 Sol en latència mitjana i 2,5 vegades més ràpid que el segon, H2O-Lightning-4B. Costa 0,042 dòlars per milió de *tokens* d'entrada, i els de sortida són gratis. Ja es pot fer servir a Microsoft Foundry i, segons l'empresa, també a OpenRouter.
El detall que més ha cridat l'atenció a The Register és que la primera versió parteix de Qwen3.5-9B, un model obert d'Alibaba, tot i que Microsoft diu que aviat el reconstruirà sobre models propis i d'OpenAI. La mateixa publicació xifra en més de cent els models de decisió que ja existeixen, entre els quals hi ha els de Cloudflare, Perplexity, Snowflake i Liquid AI, i això indica que una peça de la IA que fins ara feien servir els models grans, la de decidir, s'està convertint en un producte per si sola, barat i especialitzat.
Convé tenir present que totes les xifres de velocitat, cost i precisió les dona Microsoft i que el text no en publica la metodologia detallada. A més, el model només puntua opcions que ja li han donat: no genera text ni serveix per a tasques obertes. Que hagi quedat primer en precisió no vol dir que ho sigui en un cas d'ús concret, i la calibració de les probabilitats (que un 90% s'encerti nou de cada deu vegades) és un objectiu declarat, no una mesura publicada.