Meta va estrenar l'abril d'aquest any Muse Spark com a model tancat, només disponible a través dels seus serveis, i havia dit que més endavant en publicaria una versió oberta. Aquesta setmana ha donat el pas gran: el 15 d'octubre ha presentat Muse Spark Open, que la companyia descriu com el model de pesos oberts més capaç dels Estats Units fins ara. Els pesos són els paràmetres que s'obtenen en l'entrenament i que permeten que qualsevol equip faci funcionar el model pel seu compte.
Segons l'entrada del blog de Meta, el model té 816.000 milions de paràmetres, dels quals se'n fan servir 42.000 milions en cada resposta (és una arquitectura de «barreja d'experts», que només activa una part de la xarxa per a cada consulta), una finestra de context d'un milió de tokens i capacitat multimodal de sèrie. Està pensat per programar, per a tasques d'agent i per a feines llargues d'enginyeria de programari. Es pot baixar de Hugging Face i el publiquen també Amazon SageMaker, el Model Garden de Google Cloud i Microsoft Foundry, mentre que Baseten, Fireworks, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter i Together AI l'ofereixen com a servei. Meta assegura que es pot fer funcionar en dos Mac Studio amb xip M5 Ultra, cadascun amb fins a 512 GB de memòria unificada, mitjançant la biblioteca MLX d'Apple.
La notícia és que un model d'aquesta mida deixi de ser exclusiu dels grans laboratoris: una universitat, una empresa mitjana o un grup de recerca poden descarregar-lo, auditar-lo i adaptar-lo sense dependre d'una API aliena. Meta afirma que el model ha complert els llindars del seu Marc d'Escalat de la Superintel·ligència (Superintelligence Scaling Framework) abans de ser publicat i que ha afegit entrenament addicional de seguretat; la fitxa del model és a Hugging Face.
Cal llegir-ho amb cautela. «Obert» vol dir aquí pesos descarregables sota la Muse Model License, amb condicions comercials limitades, i no pas programari lliure en el sentit clàssic. A més, el text de presentació té un apartat de proves de referència, però no hi publica cap puntuació de capacitat: només hi surten millores de velocitat en els nuclis d'inferència (entre 1,03 i 3,95 vegades en GPU de NVIDIA i AMD) i remet a un informe d'avaluació que, segons Meta, estarà disponible aviat. Fins que no hi hagi proves independents, l'afirmació que és el model obert més capaç és una afirmació de la companyia.