Meta porta mesos intentant tancar la distància amb OpenAI, Anthropic i Google en la cursa dels grans models de llenguatge, després d'una sèrie de llançaments —agrupats sota la família Muse— que no havien aconseguit igualar el rendiment dels models de capa frontera dels seus rivals en tasques agèntiques i de programació.
El 2 de setembre l'empresa ha començat a distribuir Muse Spark 1.3 a través de Muse Code i de la seva API, amb un mode de raonament més exigent previst per a «poc després» un cop acabin les proves de seguretat. Segons el blog oficial de Meta AI, el model sosté millor tasques llargues gràcies a un diàleg més actiu amb l'usuari —fa preguntes aclaridores i confirma accions rellevants abans d'executar-les—, redueix un 20% les crides a eines externes i un 25% els testimonis consumits respecte a la versió anterior, i millora la seva robustesa davant d'intents d'injecció d'instruccions malicioses. Alexandr Wang, director d'IA de Meta, ha afirmat que és «el salt de rendiment més gran» de la companyia fins ara i que situa Muse Spark 1.3 al nivell dels models més recents d'OpenAI i Anthropic.
El llançament és rellevant perquè Meta és, de les quatre grans companyies nord-americanes d'IA, la que més ha trigat a presentar un model competitiu en tasques agèntiques —les que permeten a un sistema d'IA operar de manera més autònoma—, un terreny que Google, OpenAI i Anthropic han fet servir per diferenciar-se durant els últims mesos. Que Meta reclami haver-hi arribat pot intensificar la pressió competitiva sobre el preu i el ritme de llançaments de tots quatre.
Meta no ha publicat xifres numèriques concretes de les proves comparatives amb els models rivals que esmenta en l'anunci, més enllà de noms com GPT-5.6 Sol o Opus 5, ni ha confirmat el preu del nou model. Tampoc ha detallat quan estarà disponible el mode de raonament més potent ni quant trigaran a completar-se'n les proves de seguretat pendents.