Meta Superintelligence Labs, el laboratori d'IA que Meta va crear per competir amb OpenAI, Anthropic i Google, ha presentat aquest dilluns Muse Ember, el quart model de la família Muse. Els anteriors són Spark (abril), la seva versió oberta Glimmer (agost) i Wonder (octubre), el model més potent de la casa. La família dona nom també a l'agent Muse, que Meta ha anat ampliant les últimes setmanes amb videotrucades i espais de treball compartits.
Segons Meta, Ember és el model més lleuger i més econòmic que ha fet el laboratori fins ara. Està pensat per a la feina repetitiva dels agents: cridar eines, fer subtasques de programació, decidir a quin altre model s'envia una petició, extreure dades i llegir documents llargs. És multimodal: entén text, imatges i àudio, de manera que un agent pot llegir captures de pantalla, gràfics, documents escanejats o notes de veu sense haver de recórrer a un altre model. Costa 10 cèntims de dòlar per milió de tokens d'entrada i, segons l'empresa, l'índex compost d'Artificial Analysis el situa per sobre de Haiku, d'Anthropic, i de Luna, d'OpenAI, a un cost per tasca més baix. La idea, en paraules de Meta, és que «Muse Wonder planifica i Muse Ember s'encarrega del volum».
El llançament reflecteix com està canviant el negoci: els agents fan milers de crides per a cada encàrrec, i el que les empreses paguen depèn sobretot del preu d'aquestes crides petites. Per això la competència es trasllada als models petits i barats, on Ember s'enfronta també a models oberts xinesos com DeepSeek V4.1 Flash i GLM 5.3 Flash, amb preus semblants.
Les comparacions són de Meta i es basen en un índex agregat, no en proves independents sobre tasques reals d'agents. TechCrunch no detalla si Ember serà un model obert, com Glimmer, o tancat, ni com s'hi podrà accedir. Tampoc no hi ha encara dades de com es comporta en feines llargues, on els models petits solen equivocar-se més.