Els grans models d'IA s'entrenen sobretot amb dades que les empreses recullen i guarden als seus propis servidors, majoritàriament als Estats Units. Molts governs temen que així els seus problemes quedin fora de les prioritats d'aquestes empreses i que els propietaris de les dades en perdin el control. L'Índia, que ja ha construït sistemes públics digitals molt utilitzats, com la plataforma de pagaments UPI, hi vol donar una resposta pròpia.
El Ministeri d'Electrònica i Tecnologies de la Informació (MeitY) ha publicat un document que proposa una «arquitectura d'empoderament i protecció de dades per a l'entrenament de la IA», coneguda per les sigles en anglès DEPA, segons explica *The Register*. La idea la resumeix l'assessor científic principal del govern, Ajay Kumar Sood: «el model viatja cap a les dades, en lloc que les dades viatgin cap al model». Hospitals, bancs o organismes públics compartirien les dades anonimitzades i xifrades en unes plataformes d'intercanvi, i les empreses que fan models hi entrarien per entrenar-los dins d'entorns segurs basats en maquinari, on les dades continuen xifrades i aïllades. Els propietaris de les dades fixarien les condicions d'ús, s'hi aplicarien tècniques de privacitat diferencial perquè el model no aprengui informació de cap persona concreta, i tota l'activitat quedaria enregistrada sense possibilitat d'esborrar-la, perquè es pugui auditar.
El govern presenta el marc com una manera d'aprofitar dades que avui estan disperses i tancades. Cita la salut (diagnòstic amb IA, recerca de fàrmacs, salut pública), les finances (fer arribar el crèdit a uns 400 milions de persones i petites empreses que avui en queden fora) i l'educació (aprenentatge personalitzat per a uns 250 milions d'alumnes). També el presenta com una contribució a la diplomàcia científica, en la línia dels esforços del Banc Mundial i de les Nacions Unides per una IA inclusiva, i com una peça més de la seva estratègia per evitar que les grans tecnològiques dominin els mercats locals.
De moment és una proposta, no un sistema en funcionament. L'Índia ja té diverses plataformes d'intercanvi de dades, però no està clar quanta feina falta perquè la DEPA sigui operativa ni si les grans empreses d'IA estaran disposades a entrenar els seus models en entorns que no controlen. Tampoc no s'ha resolt la tensió de fons: com més protegides i anonimitzades estan les dades, menys informació donen al model, i la privacitat diferencial té un cost en precisió que el document no quantifica.