Google ha publicat com a projecte de codi obert TorchTPU, la seva versió de PyTorch per als xips d'IA propis, les unitats de processament tensorial (TPU). L'anunci és del 20 d'octubre de 2026 i arriba un dia després que Amazon presentés TorchNeuron, amb el mateix objectiu però per als seus xips Trainium, segons TechCrunch.
PyTorch és l'eina en què, segons alguns càlculs que recull el mitjà, s'escriuen el 85% de les aplicacions d'IA. Meta la va crear el 2016 i la va cedir a la Fundació Linux el 2022. Fins ara, la majoria d'aquestes aplicacions s'executen per defecte en xips de Nvidia. Segons Google, amb TorchTPU els desenvolupadors poden fer passar una aplicació de PyTorch als seus TPU amb un canvi de configuració, sense reescriure-la. L'empresa hi afegeix un conjunt d'agents d'IA que ajuden a migrar les aplicacions i a corregir-ne errors, i una versió actualitzada de LiteRT per fer funcionar aplicacions de PyTorch en mòbils, portàtils i dispositius incrustats. Per desenvolupar-ho, Google ha treballat amb Meta, Hugging Face i els creadors de vLLM i SGLang.
La jugada importa perquè el gran avantatge de Nvidia no és només el maquinari, sinó el programari amb què els programadors ja estan acostumats a treballar. Si canviar de xip costa poc, els grans proveïdors de núvol poden oferir alternatives més competitives en preu i disponibilitat.
TechCrunch és prudent amb el resultat: no cal esperar que els desenvolupadors abandonin Nvidia en massa. Que una migració sigui possible amb un canvi de configuració és el que afirma Google, i caldrà veure si funciona igual amb aplicacions grans i reals, i quant ho acabarà fent servir el sector.