La cursa entre els grans laboratoris d'IA per oferir models cada cop més barats i eficients per a tasques agèntiques s'ha intensificat aquest estiu, amb OpenAI, Anthropic i els laboratoris xinesos llançant actualitzacions gairebé cada setmana.
Segons ha anunciat Google al seu bloc oficial el 21 de juliol, l'empresa ha presentat tres models nous dins la família Gemini: Gemini 3.6 Flash, el model de referència ("workhorse") de la sèrie, Gemini 3.5 Flash-Lite, el més ràpid i barat, i Gemini 3.5 Flash Cyber, un model especialitzat en ciberseguretat d'accés limitat només a governs i socis de confiança. Segons Google, el 3.6 Flash redueix l'ús de tokens de sortida un 17% respecte al 3.5 Flash mentre millora el rendiment en codi (49% davant el 37% anterior al banc de proves DeepSWE), recerca d'aprenentatge automàtic (63,9% davant el 49,7% a MLE Bench) i ús d'ordinador (83,0% davant el 78,4% a OSWorld-Verified), amb un preu d'1,50 dòlars per milió de tokens d'entrada i 7,50 dòlars per milió de sortida. Els nous models ja estan disponibles a l'API de Gemini, Google AI Studio, Android Studio i la plataforma Gemini Enterprise Agent, i s'aniran desplegant a l'aplicació Gemini i al cercador de Google.
La notícia és rellevant perquè confirma que Google aposta per abaratir i alleugerir la seva gamma "Flash" en comptes de prioritzar només models de frontera com el previst Gemini 3.5 Pro, en un moment en què el cost per token s'ha convertit en un dels principals arguments competitius davant OpenAI i els laboratoris xinesos, i perquè el llançament d'un model específic de ciberseguretat restringit a governs assenyala com la IA s'incorpora també a la defensa de xarxes crítiques.
Google no ha confirmat encara una data de llançament per al Gemini 3.5 Pro, el model de gamma alta que la companyia ha ajornat diverses vegades aquest estiu, ni ha detallat quins governs o socis tindran accés al model Cyber més enllà del programa pilot anunciat.