DeepSeek continua afinant la sèrie V4.1 amb un model que posa el pes en el cost per tasca. Aquest cop no és un salt de mida, sinó un ajust: més ràpid, amb respostes més curtes i un preu més baix per resoldre una feina d'agent, és a dir, una tasca llarga en què el model fa servir eines.
L'empresa xinesa ha posat V4.1-Flash-1017 al web, a l'aplicació i a l'API, i n'ha publicat els pesos a Hugging Face i ModelScope. Segons DeepSeek, s'ha entrenat amb un aprenentatge per reforç on el model es puntua amb les seves pròpies valoracions de confiança o crítiques, no amb avaluadors humans. A la prova interna DeepSWE assegura que arriba al 77,0% per menys de 0,20 dòlars per tasca; el predecessor feia el 74,2% per uns 0,50. L'empresa afirma que supera Claude Opus 5, GPT 5.6-Sol, Kimi K3 i GLM 5.3 en diverses categories de programació i agents, amb costos per tasca que en els rivals van de 2 dòlars a més de 10.
La novetat que pot interessar més els desenvolupadors és que DeepSeek ofereix una API de cerca i una de lectura de pàgines, a 0,75 dòlars per cada mil crides. Fins al 31 d'octubre a les 16 h UTC es poden fer servir gratis amb les eines de servidor de DeepSeek Harness, Claude Code i Codex.
Tot això són xifres de l'empresa, de proves pròpies, i The Decoder indica que encara no n'hi havia de proves independents; recorda també que els resultats de les proves no sempre coincideixen amb la qualitat del codi que els programadors perceben. El mateix mitjà esmenta, sense confirmar-ho, que el Govern xinès prepara regles més estrictes per a la publicació de models oberts, cosa que s'hauria de seguir amb el catàleg que es va posar a consulta divendres.