Els grans laboratoris xinesos continuen intentant reduir la distància amb els models de frontera nord-americans, i Alibaba ha aprofitat la Conferència Mundial d'IA de Xangai per mostrar el seu últim intent en aquesta direcció.
Segons recull l'anàlisi tècnica publicada per eesel AI el 19 de juliol, Alibaba ha presentat en previsualització Qwen3.8-Max, un model multimodal de 2,4 bilions de paràmetres amb arquitectura dispersa de barreja d'experts (MoE), capaç de processar text, imatges, vídeo i documents en un únic sistema, amb una finestra de context d'un milió de tokens i compatibilitat d'API amb els protocols d'OpenAI i Anthropic. El model és accessible com a "Qwen3.8-Max-Preview" a través del Token Plan d'Alibaba i les plataformes Qoder i QoderWork, amb un descompte del 10% durant la fase de previsualització; el nombre de paràmetres actius no s'ha fet públic, i les seves peses ocupen uns 1,2 terabytes, cosa que fa impracticable executar-lo localment per a la majoria d'equips.
La notícia és rellevant perquè evidencia com els laboratoris xinesos continuen ampliant l'escala dels seus models per competir amb la frontera nord-americana, tot i les restriccions d'accés a maquinari avançat, i perquè la compatibilitat amb les API d'OpenAI i Anthropic facilita que desenvolupadors externs el provin sense canviar la seva infraestructura existent.
eesel AI subratlla que Alibaba no ha publicat cap taula de resultats comparatius ni s'ha sotmès encara a avaluacions independents com Artificial Analysis o LMArena, de manera que l'afirmació que el model és "només per darrere de Fable 5" es recolza exclusivament en proves internes de la mateixa companyia.